Saiba como usar a integração de extração de dados no ChatBotKit para extrair informações contextualmente relevantes das conversas. Essa integração facilita o uso eficiente de dados no suporte ao cliente, nas transcrições e na análise de dados, capacitando os chatbots de IA a interagir de forma autônoma com os usuários e a enriquecer os metadados das conversas.

A plataforma ChatBotKit oferece uma integração versátil de extração de dados que permite extrair informações contextualmente relevantes de conversas com base em um esquema JSON predeterminado. Essa integração preenche os metadados da conversa e facilita o uso mais eficiente dos dados nas etapas subsequentes, como suporte ao cliente, transcrições e análise de dados.

Essa integração permite que os chatbots de IA não apenas interajam de forma autônoma com os usuários, mas também extraiam informações importantes da conversa. Depois que a conversa termina ou fica inativa, o bot usa o esquema JSON fornecido para extrair dados e, consequentemente, enriquecer os metadados da conversa.

Como usar a integração de extração de dados

  1. Log in to your ChatBotKit account and navigate to the "Integrations" tab.
  2. Expanda "More Integrations" (Mais integrações) e selecione a integração "Data Extraction" (Extração de dados).
  3. Especifique um nome e uma descrição opcional para a integração.
  4. Forneça um esquema JSON personalizado que seu chatbot usará para extração de dados.

Once the integration is set up, your AI chatbot will automatically extract data from conversations according to the specified JSON schema. This data will be used to populate the conversation metadata.

Exemplo de esquema

Consider a scenario where you're running an e-commerce platform that sells various types of electronics. You want your chatbot to extract the customer's name, email, the product they are interested in, and any specific questions or issues they have about the product.

Aqui está um exemplo de um esquema JSON que pode ser usado para essa finalidade:

{ "name": { "type": "string", "description": "The customer's full name" }, "email": { "type": "string", "description": "The customer's email address" }, "product": { "type": "string", "description": "The product that the customer is inquiring about" }, "question": { "type": "string", "description": "The customer's specific question or issue about the product" } }

This schema instructs the chatbot to extract the customer's name, email, the product they are interested in, and their specific question or issue. Remember, the chatbot's backstory and conversation flow need to be designed in such a way that these pieces of information are naturally collected during the conversation.

Advertências

Embora a integração da extração de dados seja eficiente, é importante projetar seu esquema JSON com cuidado. Um esquema impreciso ou inadequado pode levar a uma extração de dados incompleta ou incorreta. Recomenda-se testar exaustivamente seu esquema JSON com vários cenários de conversação para garantir que ele extraia os dados pretendidos com precisão.